Видео

Cảm ơn anh đã chia sẻ !!😍👍👍👍

Cảm ơn anh rất nhiều ạ

Nội dung rất bổ ích nhưng bạn nói quá nhanh đến nỗi còn khó nghe hơn cả nghe tiếng Nhật. Thanks any way!

Bạn ơi có tiếng Việt ở khóa Gooogle ko bạn ?

(Xin lỗi nếu làm phiền ạ) Em tình cờ xem được video thì thấy anh với chị Chau Khanh Linh có nhiều nét giống nhau về ngoại hình á 😯 Em thấy đây là 1 sự trùng hợp thú vị nên để lại cmt, k có ý gì khác. Cảm ơn anh vì 1 video bổ ích ạ

Dạ anh có nghĩ các bạn có background học ngành tâm lý học có tiềm năng cạnh tranh cao khi theo đuổi cả ngành data k ạ

Dạ em sr trước, em có câu hỏi cá nhân xíu. MacOS DA dùng liệu có hiệu quả hơn Win không anh ạ ? Em cảm ơn ! PowerBI mình sử dụng thế nào ạ ?

thật may xstk ở trường e có cho sinh viên làm project nghiên cứu hypothesis test làm ví dụ thực tế

Dạ em cảm ơn anh nhiều lắm ạ, video rất tâm quyết, em được nhiều lợi ích ạ, cảm ơn anh đã cống hiến

xịn ạ

Recommend cho các bạn nữa là web DATATAB cũng là nền để các bạn tổng quan về Data, web này có rất nhiều mục mà chủ kênh trong video này có nhắc đến. Chúc các bạn một ngày tốt đẹp!

❤

em chào a ạ e năm nay có dự định đi du học nước ngoài và e phân vân giữa DA và business management ko bt a có thể đưa cho 1 lời khuyên ko ạ và học DA ở nc ngoài có khác với học DA ở trong nc ko ạ e sợ khi học về làm vc thì ko hoà nhập vs cách làm của công ty ạ

a ơi có nên đi du học về ngành DA ko ạ kiểu sợ cách sp của nc khác nó sẽ lạ hơn của nước mình thì có nên đi ko ạ

Cho mình hỏi có mở khoá chưa ạ

Cô cảm ơn con rất nhiều Maz Học Data. Xem video của con xong cô thấy mình có thêm động lực để học môn này.

1. Synthetic: khả năng tổng hợp thông tin để xác định problem. PP: ask question 5W -1H (why - who - what - where - when - how) * lưu ý: đây là những dữ kiện rời rạc để tìm problem 2. Systemic: tư duy hệ thống. Hệ thống hóa các ý tưởng->xây dựng strategy * logic tree method: + sử dụng tiêu chuẩn MECE để chọn lọc ý cho logic tree -> liệt kê ý sao cho không bị trùng lặp và toàn vẹn nhất. Chia nhỏ ý 3. Analyze data: để support cho những quyết định mình đưa ra. + Design data: tổ chức dữ liệu theo tiêu chuẩn + Visualization: chọn đúng loại chart cho từng data. + Critical thinking: đặt ra câu hỏi, có đa chiều không, tránh 1 chiều. 4. Đưa ra kết luận: cần nhớ tới "Creative"

quá hay, cảm ơn and respect to

❤

Dạ anh ơi cho em hỏi là sau này em hướng là theo DA về mảng fintech cụ thể là banking, và hiện em đang apply một công ty về bank cụ thể là về tín dụng thì anh có thể cho em xin ý kiến là em có nên làm để có thể hiểu biết hơn về tín dụng không ạ và nó có giúp ích cho em về sau này không ạ. Cụ thể là làm dữ liệu tín dụng của bank ấy ạ. Mong anh cho em xin ý kiến ạ. Em cảm ơn anh rất nhiều !!

🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 *📊 Analytical thinking is more than just describing data, it involves providing valuable insights and actionable steps.* 01:48 *🔍 Three key factors for obtaining valuable insights: acquiring data, contextualizing data, and taking action based on the insights.* 03:28 *🛠️ Examples of how to apply data insights to optimize resources, such as adjusting shipping schedules based on customer behavior.* 05:08 *🚫 Avoid blindly trusting numbers, instead question and correlate data to ensure accuracy and relevance to the business context.* 07:41 *🔄 Use various analytical techniques like trend analysis, correlation, prediction, segmentation, and outlier detection to uncover meaningful stories within the data.* 09:20 *🤝 Don't hesitate to seek guidance from experienced individuals or stakeholders to enhance data analysis skills and uncover deeper insights.* Made with HARPA AI

🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 *📊 Focus on providing actionable insights, not just describing data.* 01:48 *🧠 Pay attention to data, contextualize it, and make informed decisions.* 05:08 *📉 Do not always trust the numbers blindly, question and validate them.* 07:41 *🔄 Use various analytical techniques like trend analysis, correlations, predictions, and behavioral analysis.* 09:20 *💬 Don't hesitate to ask for help or guidance when analyzing data, learning from others can enhance analytical skills.* Made with HARPA AI

hay quá

Dạ, anh ơi, em là sinh viên năm 2 của ngành kinh tế, em chưa biết chút gì về máy tính hay các công nghệ số bây giờ... nhưng em biết trong tương lai gần muốn phát triển dù là kinh doanh các ngành khác thì cũng rất cần hiểu các công nghệ vì đây là xu thế... nhưng trường và khu vực của em cũng chưa đưa vào giảng dạy, em có thử tự học nhưng kh biết bắt đầu như nào hết, em muốn hiểu về các công nghệ số để ứng dụng đc cho kinh doanh, em mong anh có thể tư vấn giúp em về cách để tìm nguồn tài liệu hay các cơ sở đào tạo ở khu vực thành phố hồ chí minh hay online ạ...

Hello anh hiện nay em đang học machine learning, em xin phép hỏi liệu sau này việc làm data analyst hoặc data scientist có cần phải hiểu sâu về các model AI hoạt động hay chỉ biết cách dùng để ứng dụng vào việc xử lí data thôi ạ em cảm ơn!

Cho e hỏi làm ở zalo có yêu cầu tiếng anh không

Hi bạn, bạn có thể recommend giúp mình một số nguồn dữ liệu lịch sử về giá cả, kinh tế vĩ mô không? Mình thấy có một số cty họ có tệp dữ liệu khá đầy đủ và đa dạng như cty Wichart, nhưng giá dịch vụ khá cao.

Cảm ơn anh đã chia sẻ ạ. Từ giờ mỗi ngày em đều sẽ cố gắng rèn luyện tư duy phân tích và data, chưa bao giờ là muộn để nỗ lực cả hehe ;)))

e học kinh tế, mới chuyển sang DA mà thấy cơ hội việc làm cho DA intern thì ít, mà chuyên viên DA thì lại require 1,5-2 năm exp, a cho e lời khuyên với ạ :((

Chia sẻ thực tế quá ạ

em agree vs anh, quan trọng là bạn đang có scope of work ntn thì yêu cầu nhiều tech hay business knowledge

k biết ở đây có tuyển lập trình web k nhỉ, e đg định đi theo hướng này

9:11 chỗ kết quả câu lệnh SQL hơi ảo. Nhưng cũng phản ánh một thực tế là ngay cả những người có kinh nghiệm nhất cũng có thể mắc sai lầm và việc validate lại số liệu là rất quan trọng. Cảm ơn bạn đã chia sẻ kiến thức! Chúc bạn thành công.

bạn ơi khoá học bên bạn đăng ký ra sao vậy bạn ?

Cám ơn Bạn sự chia sẻ thật sát thực tế!

Mình ko có kiến thức về python thì mình đăng ký khóa học python được ko ạ ? Khóa học thời gian ntn

bạn cho mình hỏi khoá học của bạn có thích hợp cho người làm kế toán không vậy ? mình làm lập kế hoạch tài chính nghiệp và lập kế hoạch phân tích các chi phí , đơn hàng, lợi nhuận, chi phí ... những thứ đó mình thấy nếu học thêm , biết thêm phần bạn giảng về DA thì sẽ giúp rất nhiều cho mình khi làm báo cáo hay chạy lệch phân tích lên báo cáo cho xếp đúng chứ bạn? Bạn cho mình lời khuyên được chứ?

Làm Sale thì khóa hịc này có cần thiết k a

Anh ơi cho em hỏi là anh tự học mọi thứ hay anh học được từ một khóa học nào đó của một tổ chức đội ngũ hướng dẫn dạy vậy ạ. Vì em cũng đang lăn tăn ko biết mình có thể tự học những thứ anh giới thiệu không!

A giảm giá cho học sinh cấp 3 đi ạ😅

Cty em cắt Microsoft nên khum có Excel mặc dù Role của em là data

Chúc mừng anh Hiếu nhé, đã đky waiting list ạ

Anh ơi, khoá này học thì mình hết tổng cộng bao nhiêu chi phí vậy ạ? Em đang hiểu là ngoài khoản 39$/tháng của Coursera thì cần trả thêm 408$ (6 khoá nhỏ 49$ và 3 khoá nhỏ 38$) của cả 9 khoá học để lấy cert IBM, như vậy thì nhiều quá huhu 😭

em hiện tại 25 tuổi, không muốn code nữa thì chuyển ngành qua DA có ổn không ạ? em cảm ơn.

tuyệt vời quá em trai. cám ơn vì 1 clip chất lượng

học cái này có giống với khoa học dữ liệu của trường ĐH KHTN ĐHQGHN không ạ? nếu em học đại học thì sau khi ra trường em có cần phải thi thêm để lấy để xin việc không? cần vốn tiếng anh khoảng bao nhiêu để học tốt ạ? mong anh trả lời ạ!

Anh Maz ơiiii, em có một thắc mắc thực sự rất muốn nhận được lời khuyên từ Anh a. Dạ chuyện là em mới ra trường ngành Kế toán (2k1) sau khi thực tập Kiểm toán cũng như đi làm Kế vài tháng thì em nhận ra mình không hợp, không thích ngành này cùng với mức lương khá thấp thì quả thực là em có sự chán nản không hề nhẹ ạ. Do lướt mấy video học Excel thì em vô tình bắt gặp thấy kênh của anh và sau một thời gian ngắn tìm hiểu thì nghe đồn là ngành Data cũng như IT nói chung đang gặp tình hình khó khăn ( em có nghe đồn là các bạn Fresher thì tranh slot của Intern,còn các anh chị 2-3 exp thì apply vô Fresher, hoặc là m2 bắt gặp 5 ông DA), đồng thời các anh/chị làm kế - kiểm khuyên không nên dấn thân vô D.A trong thời gian này vì khá là mạo hiểm với 1 đứa không có background IT như em ạ. Sau cùng điều em băn khoăn muốn anh giải đáp giúp em là trong tương lai hoặc ít nhất là trong 2 - 3 năm tới liệu rằng D.A có vực dậy và phát triển không ạ? Hay là các anh chị làm thuần IT sẽ kiêm làm luôn DA/BA? Và nếu nghề D.A có phát triển thì liệụ đối với 1 đứa 23 - 24 tuổi trái ngành mới bắt đầu đi intern có quá muộn màng cạnh tranh kịp với các em được học đúng chuyên ngành không? Em chân thành muốn nghe lời khuyên từ Anh ạ vì nó có thể ảnh hưởng đến cả một tương lai của em ạ, do em không có quen anh/chị ,mentor nào đang/đã làm DA để xin lời khuyên từ họ ạ. huhuhu

❓Tại sao compa có thể vẽ hình tròn? Bởi vì chân nó bước nhưng tâm không thay đổi. ❓Tại sao bạn mãi không thể thực hiện được mục tiêu của mình, bởi vì tâm bạn không vững vàng và đôi chân không cất bước. Bạn có thể giả vờ nỗ lực, nhưng kết quả sẽ không giả vờ cùng bạn” ✅ Sự nỗ lực thật là gì? Là dù khó khăn đến đâu cũng không từ bỏ, là nhất quyết kiên định với mục tiêu đã đặt ra cho tới khi đạt được mới thôi. Trong thời đại muôn vật đổi mới, nhất định hãy trở thành người mới, không ngừng nỗ lực nâng cao năng lực và thực lực, chinh phục từng mục tiêu, hoàn thành từng kế hoạch. 💌 Với mong muốn giúp đỡ các bạn tại Việt Nam trong việc rèn luyện tính kiên trì, kiên định, nỗ lực thật - kết quả thật, Tháng 5 này dự án BECOME A WARRIOR xây dựng chương trình huấn luyện cùng với Trainner rèn luyện sự kỷ luật, tập trung thông qua Challenge thay đổi qua từng ngày. 🌻 Đây là dự án phi lợi nhuận mong muốn mang lại giá trị cho cộng đồng, dành cho các bạn tham gia nghiêm túc, mong muốn rèn luyện “tinh thần thép” (có chọn lọc đơn) Mình để thông tin chi tiết và đơn đăng ký ở đây nha: gps-become-a-warrior.my.canva.site/dt

Anh ơi cho em hỏi trc khi anh chuyển wa học data thì anh học khoá DA ở trung tâm nào và trong lúc học anh có vẫn vừa học vừa làm ko hay là anh nghỉ làm để tập trung học thôi tại vì em muốn xác định học cái này có khó ko và có cần nhìu thời gian để học thêm ở nhà

cảm ơn bạn nhiều, rất clear và dễ hiểu